相关系数
作者：邵丽娜（高考志愿填报专家）
发布时间：2025-02-16 15:03:53
阅读118次
相关系数r的取值范围是[-1,1]，这是衡量变量间线性相关程度的关键指标。今天，咱们就来聊聊这个统计界的“老朋友”——相关系数r。
1相关系数r的基本概念
相关系数r，最早由统计学家卡尔·皮尔逊提出，是研究两个变量之间线性相关程度的统计量。它反映了两个变量变动的同步性或异步性，是数据分析中不可或缺的工具。
2相关系数r的取值意义
| 取值范围 | 意义 |
| r > 0 | 正相关，两变量同方向变动 |
| r < 0 | 负相关，两变量反向变动 |
| r = 0 | 不相关，两变量无线性关系 |
| r = 1 | 完全正相关，变动幅度一致 |
| r = -1 | 完全负相关，以同样幅度反向变动 |
3相关系数r的计算方法
相关系数r是按积差方法计算的，基于两变量与各自平均值的离差，通过两个离差相乘来反映两变量之间的相关程度。这种方法着重研究线性的单相关系数。
4相关系数r的应用场景
在志愿填报、市场分析、科学研究等领域，相关系数r都发挥着重要作用。它能帮助我们识别变量间的关联程度，为决策提供依据。
5总结
相关系数r，这个看似简单的统计指标，实则蕴含着丰富的信息。它不仅是数据分析的基础工具，更是我们洞察变量间关系的钥匙。希望今天的分享能让大家对相关系数r有更深入的了解。
阅读全文
