简单随机抽样详解与对比
作者：秦霖（高考志愿填报专家）
发布时间：2025-02-17 19:52:33
阅读47次
简单随机抽样，又称为纯随机抽样，是统计学中最基础且至关重要的抽样方法。它要求从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，确保每个可能的样本被抽中的概率相等。
1简单随机抽样的特点
该方法的核心特点在于：每个样本单位被抽中的概率相等，且样本单位间完全独立，无关联性和排斥性。同时，它要求总体个数N有限，样本数n小于等于N，样本需逐个抽取，且为不放回抽样。
2主要缺点
简单随机抽样虽基础，但存在局限。它仅适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂总体，样本代表性难以保证；且无法利用总体的已知信息。因此，在市场调研范围有限、调查对象情况不明或总体单位特性差异小时，采用此法效果更佳。
3与其他抽样方法的对比
相较于系统抽样和分层抽样，简单随机抽样的核心区别在于抽样方式。以下是三种方法的详细对比：
| 抽样方法 | 描述 | 示例 | 概率 |
| 简单随机抽样 | 对全部样本随机抽取 | 从1-100中随机抽取一个数 | 1% |
| 系统抽样 | 按事先准备规则抽取 | 从1-100中每10个数抽取一个，如10、20... | 10% |
| 分层抽样 | 将样本分成比例后抽取 | 将1-100每隔10个数分成一组，共十组，各组抽取一个 | 每组10% |
4总结
简单随机抽样作为最基础的抽样方法，虽有其局限性，但在特定情境下仍具有不可替代的作用。了解其特点、缺点及与其他抽样方法的对比，有助于在实际应用中做出更明智的选择。
阅读全文
